数据驱动

内容简介：

如今，数字技术、社交媒体和电子商务改变了消费者获取信息、订购产品和购买服务的方式。同时新的购买途径和新技术的爆炸式增长也使市场营销实践发生了转变。通过使用云计算、移动支付、物联网和人工智能，企业比以往任何时候都拥有更多关于消费者需求、欲望和偏好的数据。这本书将向你展示如何通过数据驱动型营销实现如下目标： •让顾客更接近你的品牌，激励他们参与、购买并保持忠诚 •使用第二手和第三方数据来了解更多的客户 •利用CRM数据来增强客户参与度 •捕获、组织、分析并激活来自每个渠道的数据 •创建一个由数据驱动的营销策略，并可以为任何受众进行定制化操作 •为个人消费者提供高度个性化的互动服务 •提供更好的客户服务和客户体验 •改进你的产品，优化你的操作系统 •预测市场的未来走向 这本书重点探讨了数据和人工智能的重塑力量，提出了数据驱动型营销的三大核心原则和五种力量来源，并含有软营、好时、雅虎、康尼格拉、科瑞格、喜力、华纳兄弟、梅雷迪思等公司的数据营销案例和图表详细，分享它们在面对挑战时采用的营销策略，以期从实用性的角度出发，帮助企业挖掘用户自己都没有意识到的需求，画出用户的全貌，引导用户消费，在商战中寻找新机遇，脱颖而出。

作者简介：

[美]汤姆·查韦斯（Tom Chavez）：斯坦福大学工程经济系统和运筹学博士、哈佛大学计算机科学和哲学博士，Superset Inc.的创始人和首席执行官（Superset Inc.是一家风险投资公司，负责创立、资助和开发技术公司），他也是数据管理平台Krux的联合创始人兼首席执行官。

[美]克里斯·奥哈拉（Chris O ‘Hara）：主要负责撰写月度《管理数据》专栏和年度咨询白皮书，内容涉及程序化媒体、数据管理、移动广告和媒体管理，这些在广告技术、媒体和代理行业一直被广泛阅读。他加入Krux后建立并领导了市场数据实践，现在负责Salesforce 数据管理平台和Data Studio的全球产品营销。

[美]维为克·韦德亚（Vivek Vaidya）：丹佛大学计算机科学硕士、印度理工学院数学和计算机应用硕士，Salesforce Marketing Cloud的首席技术官，Krux的联合创始人兼首席技术官。他在算法、数据挖掘、机器学习、计算机网络、分布式系统和企业Web应用程序体系结构方面具有广泛的专业知识。

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